近日,知名机构发布了2026年三季度手机销量情况,以及对比2025年三季度的情况。数据显示,受存储芯片的影响,手机真的不卖不动了,三季度全球智能手机销量大跌20%,创下了2012年以来的最差纪录,1......
识礁Farsight10月13日消息,尊界公布V800制动踏板第三方检测情况说明,称国家认可的第三方检测机构于2026年10月11日开展检验,结果符合QC/T788-2018行业标准要求;在加严检测......
2026年夏天,英伟达Blackwell架构GPU的交付节奏成了全球科技产业最关注的变量之一。市场跟踪的指标早已从最先进的3nm制程良率,转向了台积电CoWoS封装产能的爬坡进度。一枚高端AI芯片的......
新华财经长沙10月13日电(记者常竣斐)一边是数字阅读率持续攀升,生成式AI“写作、绘画、出片”,多模态内容产品快速迭代;一边是纸质图书市场持续下行,图书零售市场仍在收缩。面对这种“冰火两重天”的局......
2026年10月13日,源杰科技(688498.SH)发布了2026年第三季度业绩预告。公司预计2026年第三季度实现营业收入6.5亿元至7.00亿元,同比增加264.56%至292.60%;预计实......

岩超聚能完成数亿元Pre-A轮融资

新华财经
2026-10-13 11:11:47
新华财经上海10月13日电(张天源)新华财经13日从可控核聚变初创企业岩超聚能获悉,公司已于第三季度完成数亿元Pre-A轮融资,由岩山科技、鸿元投资集团、万联广生、洪山资本等产业与财务投资机构联合投......
新华财经北京10月13日电(记者沈寅飞)近年来,在企业管理软件赛道,数字化转型正从传统系统上线、流程线上化,加速迈向业务自主智能的新阶段。而如何将AI嵌入财务、供应链、生产等核心经营流程,把技术概念......
新华财经巴黎10月12日电(记者崔可欣)2026年巴黎国际车展12日在法国巴黎凡尔赛门展览中心开幕。为期一周的车展吸引来自全球100多家参展商参展,中国车企参展规模创新高。据主办方介绍,本届车展共有......
川观新闻记者吴楚瞳杨丽娟秋分至,秋意浓,“一年好景君须记,最是橙黄橘绿时”。秋光铺锦,万物丰饶,巴蜀大地迎来色彩最为绚烂的时节。川流影像计划“四川省摄影家协会网2026秋季赛”持续接收广大摄影爱好者......
美国新闻网站Axios周一(10月12日)发布独家报道称,一名特朗普(DonaldTrump)阵营的顶级政治操盘手已被招募,协助提升堪萨斯州共和党参议员罗杰·马歇尔(RogerMarshall)的竞......
近日,美国斯坦福大学(StanfordUniversity)JohnP.A.Ioannidis教授团队和爱思唯尔(Elsevier)共同发布2026年斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单(World......
智通财经APP获悉,美国大型科技巨头微软(MSFT.US)于美东时间周一重磅发布了新一代定制化AI计算芯片(即所谓的AI ASIC这一定制化AI芯片),并表示计划到明年的部署数量可能超过100万颗的......
工业用电,如何做到安全无忧?极致环境,如何实现稳定连接?创新之路,如何持续突破边界?答案,尽在2026中国国际工业博览会(简称“工博会”)曼奈柯斯展台。10月12日,工博会盛大启幕,作为工业连接领域......
10月8日,AWS发布了一套叫PhysicalAIToolchain的开源工具集。不是模型,不是芯片,是一整套帮你把机器人从“会训练”推到“能干活”的工程链路。AWSIndustries的VPUwe......
在第26届工博会上,宇树科技创始人王兴兴说了一句话:“过去十几年我犯的最大的错误,就是对AI的相信还不太够。”这话从一个机器人硬件出身的创始人嘴里说出来,分量不轻。王兴兴做机器人做了十几年,从四足到......

谁在做具身智能时代的苹果 ?

维科网
2026-10-13 10:42:29
作者|毛心如这两年,具身智能行业总爱给自己找一个坐标。有人想做具身智能时代的安卓,有人想成为具身智能时代的英伟达,也有人把目标对准物理世界的OpenAI或Anthropic。但类比来类比去,具身智能......
有一阵子没看到乐聚的消息了,很低调,突然工博会上一个数字吸引了我。5月19日深交所乐聚智能IPO创业板获受理0.03毫米。什么概念?一根头发丝的直径大概是0.07毫米。乐聚这次在工博会上首发的通用灵......
中化新网讯在日前举行的钠离子电池产业链与标准发展论坛上,专家指出,2026年是钠离子电池规模化发展元年,预计未来市场占比将逐步提升。但当前产业还面临多项技术挑战,需行业上下游共同着力解决,推动钠离子......
以“新质赋能科创纺织”为主题的第11届全国纺织科技成果转化与合作大会即将于2026年11月6—7日在浙江绍兴柯桥召开。大会将汇聚院士专家与行业领军企业代表,围绕高性能纤维创新应用、纺织超材料热管理......
最懂机器人有多难的人,重新估计了AI进步的速度;最相信通用模型的人,提前开始为AI寻找身体。不到两个月,王兴兴把具身智能的时间表往前拨了一次。8月20日,他在世界机器人大会上判断,具身智能的“Cha......

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